2025 טסלה 'מבחן הקיר המזויף' חושף מנצח מפתיע, מציג את שדרוג הצ'יפ העצום של האוטופיילוט
החומרה האחרונה של טסלה מעוררת מהפכה בניהוג אוטונומי: הסייברטראק עוצר בפתאומיות, מודל Y ממשיך בדרכו. גלו מה powering את העתיד.
- HW4 צ'יפסט: עד 500 טריליון פעולות בשנייה (TOPS)—שלוש פעמים מהכוח של HW3.
- מודל Y 2022: נכשל במבחן 'הקיר המזויף', לא זיהה מכשול.
- סייברטראק 2024: המערכת האוטונומית הצליחה לעצור בפני מחסום סמוי.
- השקעה ב-AI של טסלה: יותר מ-10 מיליארד דולר הושקעו ב-AI ובמחקר ופיתוח של סמיקונדקטורים בשנת 2024.
המחויבות של טסלה לפרוץ גבולות חדשים בתחום טכנולוגיית הניהוג האוטונומי עמדו בפני מבחן קשה בניסוי "המנטין המזויף" המוקלט ב-YouTube. ההגדרה: קיר מטעה, צילום-ריאליסטי, שהוקם על פני כביש דו-מסלולי, מחופש כדי להיראות כחלק מהכביש עצמו מתוך הרכב—מלכודת עם הימור גבוה אפילו לכלי הרכב החכמים ביותר.
שני מתמודדים עמדו בחזית: טסלה מודל Y 2022 וסייברטראק טסלה 2024 המתקדם. אחד רעד. השני לא.
מה היה ה'מבחן של הקיר המזויף'—ומי עבר אותו?
הניסוי, שפותח על ידי משפיע רכב יצירתי, הציב את ההבטחה של טסלה לנהיגה עצמית בטוחה במרכז הבמה. קיר פלסטי מחופש עם 'כביש' מודפס הוקם כדי לתעתע גם בעיניים אנושיות וגם בעיניים מלאכותיות—סצנה גרועה למניעת תאונות.
הממודל Y, מצויד בצ'יפ HW3 בן 2019, לצערו התקרב לקיר, מה שגרם להתערבות אחרונה של הנהג. בניגוד דרמטי, הסייברטראק—מוכן עם החומרה האוטונומית החדשה של HW4 של טסלה—בלם בזמן, מזהה בדיוק את האשליה.
כיצד מתמודדים צ'יפי HW3 ו-HW4 של טסלה?
- HW3 (מודל Y): הושק בשנת 2019, הצ'יפ הזה סימל את המעבר של טסלה לתוך חומרה AI פנימית, מעבד 144 טריליון פעולות/sec (TOPS) ומנצל כפילויות כפולות לבטיחות. אבל הוא מבוסס על טכנולוגיית 14nm ישנה וחיישנים מוגבלים.
- HW4 (סייברטראק): הושק בשנת 2023, HW4 מתגאה בכוח של עד 500 TOPS ובתהליך מתקדם של 5nm, שמגביר את ניתוח התמונות בזמן אמת, ומוסיף מצלמות ברזולוציה גבוהה ורדאר. זה לא רק יותר מהיר—זה גם חכם יותר במצבים קריטיים ומכשולים.
כל קפיצה בחומרה משמעותה יותר בטיחות, מפות סביבתיות חדות כמו רזולוציה, והחלטות טובות יותר שמונעות על ידי AI.
למה כוח הצ'יפ כל כך קריטי ברכבים אוטונומיים?
רכב ללא נהג לא רק מסתכל על העולם—הוא כל הזמן חושב, מחשב, מדמה. קחו פנייה בצומת: הוא צריך לסרוק אובייקטים, לקרוא רמזורים, לעקוב אחרי הולכי רגל, לחזות תקלות, לזהות קווי כביש—even לקחת בחשבון גשם או שלג—all within milliseconds.
ככה כוח ה-HW4 שנשקף עד 500 TOPS, בהשוואה ל-144 של HW3, הוא שינוי משחק. כאשר טסלה דוחפת לעבר נהיגה עצמית "סוף-סוף"—כאשר נוסע יכול להיכנס לחניון ולהיות מנותב למקום היעד שלו ללא קלט ידני—כוח הצ'יפ קובע אם חזון זה יצליח או לא.
רוצים להשוות מה מצפים מהטכנולוגיות הגדולות האחרות? הציצו בעדכונים מגוגל (דחיפת AI של Waymo), אפל (פטנטים לגבי ניידות), ובאידו (מוניות רובוטיות בסין).
שאלות ותשובות: מה עומד מאחורי המהפכה ב-AI של טסלה בשנת 2025?
ש: איך טסלה זזה כל כך מהר בתחום החומרה של AI?
טסלה התחילה את המסע שלה בשנת 2014 באמצעות צ'יפי EyeQ של Mobileye, ואז התמקדה במהרה בעיצוב צ'יפים פנימיים "HW" לאחר מכשולים בטיחותיים. היא גייסה אגדות סמיקונדקטורים מאינטל ואפל, ותפרה יחד CPU, GPU וחומרת AI נוירלית למעבד SoC חזק.
ש: מה הקפיצה הגדולה הבאה אחרי HW4?
טסלה שואפת לצ'יפסט "AI5"—שמועות מדווחות על כך שהכוח שלו יגיע עד 2500 TOPS, מיוצר על ידי ענקי התעשייה סמסונג וTSMC. ייצור המוני עשוי להתחיל כבר בשנת 2025, וייתכן שהוא יעלה על החומרה של היום.
ש: כיצד טסלה אוספת ידע בתחום ה-AI?
המחשב העל טסלה "Cortex", מלא בעשרות אלפי GPU של Nvidia, מנתח מיליארדי קילומטרים של נתוני נהיגה—מאיץ את הלמידה ברחבי הצי של טסלה כולו.
כיצד רכב אוטונומי יגדיר מחדש את החברה?
מומחים חוזים שכבר בשנת 2029, שוקי המפתח יקללו רגולציות, יהפכו מוניות רובוטיות ורכבים ללא הגה למציאות רגילה. ההשפעות חורגות הרבה מעבר לנוחות: קשישים ונוסעים עם מוגבלות יזכו לחירות, נהגי מוניות עשויים לפגוש חוסר ודאות תעסוקתית, ערים עשויות להשתנות, ותקני הבטיחות בדרכים יכתבו מחדש.
בינתיים, מלחמת הצ'יפים הגלובלית מתגברת. השקעות אסטרטגיות בתחום ה-AI ותשתית סמיקונדקטורים—בעיקר במקומות כמו קוריאה—הן חיוניות כדי לשמור על תחרותיות כשמכוניות אוטונומיות הופכות ליצירות טכנולוגיות מרובות שכבות.
איך להתכונן לעתיד האוטונומי
תישארו לפני העקומה כשמגזרי הרכב / AI מתמזגים! עקבו אחרי המובילים הגלובליים (טסלה, Waymo, באידו), שימו לב לרגולציות חדשות, והבינו כיצד החדשנות בתחום הסמיקונדקטורים מעצבת את הבטיחות בדרכים והנוחות.
מוכנים למחר? עקבו אחרי הצעדים הבאים:
- עקבו אחרי העדכונים מהיצרנים המובילים בתחום ה-AI: טסלה, גוגל, ואפל.
- למדו על התקדמות הסמיקונדקטורים—מפרטים של צ'יפים יותר חשובים מאי פעם.
- חשבו על ההשפעות החברתיות—ניידות, עבודות, שינויים עירוניים.
- תכננו אסטרטגיות בטיחות לשילוב בין רכבים מאוישים ואוטונומיים.
המירוץ לכבישים חכמים יותר בעיצומו—אל תשאירו את עצמכם מאחור!